awk 适合于文本处理和报表生成，它还有许多精心设计的特性，允许进行需要特殊技巧程序设计。与某些语言不同，awk 的语法较为常见。它借鉴了某些语言的一些精华部分，如 C 语言、python 和 bash（虽然在技术上，awk 比 python 和 bash 早创建）。awk 是那种一旦学会了就会成为您战略编码库的主要部分的语言。
$awk `{ print }` /etc/passwd
在命令行中输入以上的命令，会显示/etc/passwd文件的内容。调用 awk 时，我们指定 /etc/passwd 作为输入文件。执行 awk 时，它依次对 /etc/passwd 中的每一行执行 print 命令。所有输出都发送到 stdout，所得到的结果与执行cat /etc/passwd完全相同。{ print } 代码块。在 awk 中，花括号用于将几块代码组合到一起，这一点类似于 C 语言。在代码块中只有一条 print 命令。在 awk 中，如果只出现 print 命令，那么将打印当前行的全部内容。
$awk `{print $0}` /etc/passwd
以上命令和前一命令执行结果一样，其中$0 变量表示整个当前行，所以 print 和 print $0 的作用完全一样。
$awk `{print " "}` /etc/passwd
$awk `{print "Hello"}` /etc/passwd
以上命令对于/etc/passwd中的每一行或者输出空行或者输出Hello。
awk 非常善于处理分成多个逻辑字段的文本，以下脚本输出所有用户账户的列表
$awk -F ":" `{print $1}` /etc/passwd
上例中，在调用 awk 时，使用 -F 选项来指定 ":" 作为字段分隔符。
awk 处理 print $1 命令时，它会打印出在输入文件中每一行中出现的第一个字段。
类似命令如下：
$awk -F ":" `{print $1 $3}` /etc/passwd
$awk -F ":" `{print $1 " " $3}` /etc/passwd
$awk -F ":" `{print "username:" $1 "\t\tuid:" $3}` /etc/passwd
上面三条命令中的前两条虽然都能输出第一和第三个字段，但是由于脚本运行时，在两个输出字段之间没有空格！如果习惯于使用 bash 或 python 进行编程，那么您会指望 print $1 $3 命令在两个字段之间插入空格。然而，当两个字符串在 awk 程序中彼此相邻时，awk 会连接它们但不在它们之间添加空格，所以必须要自己添加上空格。上面的第三条命令添加了可读的输出。
可以在外部文件中编写脚本，然后将脚本通过awk -f传递。这样可以增加awk的功能。例如：下面的例子也能打印用户列表
$awk -f myscript.awk myfile.in
myscript.awk的内容:
BEGIN
{
FS=":"
}
{print $1}
在这个脚本中，字段分隔符在代码自身中指定（通过设置 FS 变量），而在前一个示例中，通过在命令行上向 awk 传递 -F":" 选项来设置 FS。
BEGIN 和 END 块
通常，对于每个输入行，awk 都会执行每个脚本代码块一次。然而，在许多编程情况中，可能需要在 awk 开始处理输入文件中的文本之前执行初始化代码。对于这种情况，awk 允许您定义一个 BEGIN 块。我们在前一个示例中使用了 BEGIN 块。因为 awk 在开始处理输入文件之前会执行 BEGIN 块，因此它是初始化 FS（字段分隔符）变量、打印页眉或初始化其它在程序中以后会引用的全局变量的极佳位置。
awk 还提供了另一个特殊块，叫作 END 块。awk 在处理了输入文件中的所有行之后执行这个块。通常，END 块用于执行最终计算或打印应该出现在输出流结尾的摘要信息。
规则表达式和块
awk 允许使用正则表达式，根据正则表达式是否匹配当前行来选择执行独立代码块。以下示例脚本只输出包含字符序列 foo 的那些行：
重写myscript.awk内容：
BEGIN
{
FS=":"
}
/foo/{print $1}
或者编写更复杂的正则表达式:只打印包含浮点数的行
重写myscript.awk内容：
BEGIN
{
FS=":"
}
/[0-9]+\.[0-9]*/{print $1}
表达式和块
还有许多其它方法可以选择执行代码块。我们可以将任意一种布尔表达式放在一个代码块之前，以控制何时执行某特定块。仅当对前面的布尔表达式求值为真时，awk 才执行代码块。以下示例脚本输出将输出其第一个字段等于 fred 的所有行中的第三个字段。如果当前行的第一个字段不等于 fred ，awk 将继续处理文件而不对当前行执行 print 语句：
重写myscript.awk内容：
BEGIN
{
FS=":"
}
$1=="fred"{print $3}
awk 提供了完整的比较运算符集合，包括 "=="、"<"、">"、"<="、">=" 和 "!="。另外，awk 还提供了 "~" 和 "!~" 运算符，它们分别表示“匹配”和“不匹配”。它们的用法是在运算符左边指定变量，在右边指定规则表达式。如果某一行的第五个字段包含字符序列 root ，那么以下示例将只打印这一行中的第三个字段：
重写myscript.awk内容：
BEGIN
{
FS=":"
}
$5 ~ /root/{print $3}
条件语句
awk 还提供了非常好的类似于 C 语言的 if 语句。如果您愿意，可以使用 if 语句重写前一个脚本：
重写myscript.awk内容：
BEGIN
{
FS=":"
}
{
if ( $5 ~ /root/)
print $3
}
awk 还允许使用布尔运算符 "||"（逻辑与）和 "&&"（逻辑或），以便创建更复杂的布尔表达式：
另外一些if的实例：
script内容1：
{
if($0 !~/machme/)
print $1 $2 $3
}
script内容2：
{
if($1=="foo" && $2=="bar")
}
数值变量
至今，我们不是打印字符串、整行就是打印特定字段。然而，awk 还允许我们执行整数和浮点运算。通过使用数学表达式，可以很方便地编写计算文件中空白行数量的脚本。以下就是这样一个脚本：
重写myscript.awk内容：
BEGIN { x=0 }/^$/ { x=x+1 }END { print "I found " x " blank lines. :)" }
字符串化变量
awk 的优点之一就是“简单和字符串化”。awk 变量“字符串化”是因为所有 awk 变量在内部都是按字符串形式存储的。同时，awk 变量是“简单的”，因为可以对它执行数学操作，且只要变量包含有效数字字符串，awk 会自动处理字符串到数字的转换步骤。要理解我的观点，请研究以下这个示例：
x="1.01"# We just set x to contain the *string* "1.01"x=x+1# We just added one to a *string* print x# Incidentally, these are comments :) |
awk 将输出：
2.01 |
虽然将字符串值 1.01 赋值给变量 x ，我们仍然可以对它加一。但在 bash 和 python 中却不能这样做。首先，bash 不支持浮点运算。而且，如果 bash 有“字符串化”变量，它们并不“简单”；要执行任何数学操作，bash 要求我们将数字放到丑陋的 $( ) ) 结构中。如果使用 python，则必须在对 1.01 字符串执行任何数学运算之前，将它转换成浮点值。虽然这并不困难，但它仍是附加的步骤。如果使用 awk，它是全自动的，而那会使我们的代码又好又整洁。如果想要对每个输入行的第一个字段乘方并加一，可以使用以下脚本：
{ print ($1^2)+1 } |
如果做一个小实验，就可以发现如果某个特定变量不包含有效数字，awk 在对数学表达式求值时会将该变量当作数字零处理。
众多运算符
awk 的另一个优点是它有完整的数学运算符集合。除了标准的加、减、乘、除，awk 还允许使用前面演示过的指数运算符 "^"、模（余数）运算符 "%" 和其它许多从 C 语言中借入的易于使用的赋值操作符。
这些运算符包括前后加减（ i++ 、 --foo ）、加／减／乘／除赋值运算符（ a+=3 、 b*=2 、 c/=2.2、 d-=6.2 ）。不仅如此 -- 我们还有易于使用的模／指数赋值运算符（ a^=2 、 b%=4 ）
字段分隔符
awk 有它自己的特殊变量集合。其中一些允许调整 awk 的运行方式，而其它变量可以被读取以收集关于输入的有用信息。我们已经接触过这些特殊变量中的一个，FS。前面已经提到过，这个变量让您可以设置 awk 要查找的字段之间的字符序列。我们使用 /etc/passwd 作为输入时，将 FS 设置成 ":"。当这样做有问题时，我们还可以更灵活地使用 FS。
FS 值并没有被限制为单一字符；可以通过指定任意长度的字符模式，将它设置成规则表达式。如果正在处理由一个或多个 tab 分隔的字段，您可能希望按以下方式设置 FS：
FS="\t+" |
以上示例中，我们使用特殊 "+" 规则表达式字符，它表示“一个或多个前一字符”。
如果字段由空格分隔（一个或多个空格或 tab），您可能想要将 FS 设置成以下规则表达式：
FS="[[:space:]+]" |
这个赋值表达式也有问题，它并非必要。为什么？因为缺省情况下，FS 设置成单一空格字符，awk 将这解释成表示“一个或多个空格或 tab”。在这个特殊示例中，缺省 FS 设置恰恰是您最想要的！
复杂的规则表达式也不成问题。即使您的记录由单词 "foo" 分隔，后面跟着三个数字，以下规则表达式仍允许对数据进行正确的分析：
FS="foo[0-9][0-9][0-9]" |
字段数量
接着我们要讨论的两个变量通常并不是需要赋值的，而是用来读取以获取关于输入的有用信息。第一个是 NF 变量，也叫做“字段数量”变量。awk 会自动将该变量设置成当前记录中的字段数量。可以使用 NF 变量来只显示某些输入行：
NF == 3 { print "this particular record has three fields: " $0 } |
当然，也可以在条件语句中使用 NF 变量，如下：
{ if ( NF > 2 ) { print $1 " " $2 ":" $3 }} |
记录号
记录号 (NR) 是另一个方便的变量。它始终包含当前记录的编号（awk 将第一个记录算作记录号 1）。迄今为止，我们已经处理了每一行包含一个记录的输入文件。对于这些情况，NR 还会告诉您当前行号。然而，当我们在本系列以后部分中开始处理多行记录时，就不会再有这种情况，所以要注意！可以象使用 NF 变量一样使用 NR 来只打印某些输入行：
(NR < 10 ) || (NR > 100) { print "We are on record number 1-9 or 101+" } |
另一个示例：
{ #skip header if ( NR > 10 ) { print "ok, now for the real information!" }} |
注意：几个变量的区别：
NR,表示awk开始执行程序后所读取的数据行数.
FNR,与NR功用类似,不同的是awk每打开一个新文件,FNR便从0重新累计.
下面看两个例子:
1,对于单个文件NR 和FNR 的 输出结果一样的 ：
# awk '{print NR,$0}' file1
1 a b c d2 a b d c3 a c b d
#awk '{print FNR,$0}' file1
1 a b c d
2 a b d c3 a c b d2,但是对于多个文件 ：
# awk '{print NR,$0}' file1 file2
1 a b c d2 a b d c3 a c b d4 aa bb cc dd5 aa bb dd cc6 aa cc bb dd# awk '{print FNR,$0}' file1 file2
1 a b c d2 a b d c3 a c b d1 aa bb cc dd2 aa bb dd cc3 aa cc bb dd在看一个例子关于NR和FNR的典型应用:
现在有两个文件格式如下：
#cat account
张三|000001李四|000002#cat cdr000001|10000001|20000002|30000002|15想要得到的结果是将用户名，帐号和金额在同一行打印出来,如下:
张三|000001|10
张三|000001|20李四|000002|30李四|000002|15执行如下代码
#awk -F \| 'NR==FNR{a[$2]=$0;next}{print a[$1]"|"$2}' account cdr
注释:
由NR=FNR为真时,判断当前读入的是第一个文件account,然后使用{a[$2]=$0;next}循环将account文件的每行记录都存入数组a,并使用$2第2个字段作为下标引用.
由NR=FNR为假时,判断当前读入了第二个文件cdr,然后跳过{a[$2]=$0;next},对第二个文件cdr的每一行都无条件执行{print a[$1]"|"$2},此时变量$1为第二个文件的第一个字段,与读入第一个文件时,采用第一个文件第二个字段$2为数组下标相同.因此可以在此使用a[$1]引用数组。
参考：